九思OA成功签约兰州理工大学,双方就企业管理及信息化建设达成合作意向并顺利签约。
兰州理工大学坐落在黄河之滨的甘肃省省会兰州市,始建于1919年,2003年更名为兰州理工大学。经过90多年的建设与发展,学校已成为一所工科实力比较雄厚、理科水平不断提高、文科具有一定特色的多学科协调发展的理工科大学。 学校两个校区占地面积2430亩,校舍建筑面积105万平方米;图书馆馆藏图书186.46万册,数字资源10850GB;固定资产总值达16.8亿元。学校设有17个学院、1个教学研究部。全校教职工总数为2309人,其中专任教师1446人,与中国科学院、中国工程院共享院士2人,教授、副教授等副高级以上职称729人。学校高新技术成果推广中心是首批国家级技术转移示范机构,大学科技园是国家级大学科技园,是国家汽车移动物联网联合设计中心执委会成员单位。学校先后荣获“全国党建和思想政治工作先进高等学校”、“全国精神文明建设先进单位”、“全国文明单位”、“全国先进基层党组织”、“甘肃省创先争优活动示范点”等殊荣。
九思软件作为“中国OA软件项目成功率第一品牌”、“中国高端OA办公系统第一品牌”的奖项获得者,其自主开发的iThink办公自动化系统在OA业内享有盛誉,产品技术在门户引擎、消息引擎、工作流引擎、数据引擎、表单引擎、扩展平台上实现了重大突破,在自定义体系、接口体系、构件体系、开关体系上做到了完美实现。并且九思软件的以应用为导向的实施方法论在成功率保障上也独树一帜。这些让九思软件在选型过程中,以绝对优势脱颖而出,赢得了校方认同。
我们相信,在双方的积极配合下,在九思OA业内一流的技术水平,独树一帜的实施模式和敏捷高效的服务下,兰州理工大学的信息化管理能力将会得到显著提升。
档案管理方面不同行业需求各有差异,九思软件具有显著优势
“建设数字友好城市” 是机遇也是企业责任。九思软件以数字技术和创新为驱动,深耕研发,成长为有实力的新型企业。其智联管理大模型能分析挖掘海量数据,为城市管理决策提供支持;智能综合管理平台整合多领域资源,打破信息壁垒,提升城市管理
九思软件实现对海量数据的智能分析与深度挖掘,为城市管理与决策提供强大的数据支持和智慧化方案。
在数字化浪潮汹涌的当下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑办公管理格局。从基础的文档处理到复杂的战略决策,AI 的身影无处不在。展望未来,人工智能在办公管理领域有望在多个关键方向实现突破性创新应用,深刻变革企业的运营模式与管理效率。
2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。
九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议
九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。
近期有媒体对当前主流OA办公软件的市场口碑做了相应调查,被誉为“中国管理软件第一品牌”和“管理软件项目成功率第一品牌”的九思oa系统不负所望,一举夺魁。
九思软件实现对海量数据的智能分析与深度挖掘,为城市管理与决策提供强大的数据支持和智慧化方案。
依托自主研发的智能综合管理平台,围绕新能源汽车智能制造的需求,九思软件构建起全流程智能化管理体系。在生产制造环节,借助大数据分析技术,对生产线实时数据进行深度挖掘与监测,实现设备故障的精准预判。通过提前规划维护方案,减少设备停机时间,提升生产效率,降低能源消耗,推动生产制造向绿色、高效转型;在供应链管理方面,运用人工智能算法优化采购与库存策略,在保障原材料稳定供应的同时,降低库存成本,提升供应链韧性,为新能源汽车企业绿色可持续制造筑牢根基。
九思软件自主研发国产安全可控OA办公系统,获得信息安全管理体系认证证书,进入信创厂商目录(0399)和信创图谱,拥有完备的信创资质,为政企单位OA办公系统国产化替代提供全方位解决方案。
九思软件为麦特股份构建智能综合管理平台。该平台基于人工智能与管理大模型构建,以“用户”为核心、“流程”为主线、“表单”为载体,深度融合十大引擎技术,并内嵌九思智联管理大模型,将麦特股份复杂的管理流程进行自动化重构,让日常管理作业实现智慧化、智能化升级。
九思软件数字档案建设顺应数字化趋势,明确建设目标,介绍方案设计,构建核心功能。
档案管理方面不同行业需求各有差异,九思软件具有显著优势
“建设数字友好城市” 是机遇也是企业责任。九思软件以数字技术和创新为驱动,深耕研发,成长为有实力的新型企业。其智联管理大模型能分析挖掘海量数据,为城市管理决策提供支持;智能综合管理平台整合多领域资源,打破信息壁垒,提升城市管理
推进巡视(XS)工作信息化建设,构建工作信息资料库,加强资料管理规范化和使用的便捷性,提高巡前准备效率,增强组办协同能力。加强XS数据综合分析利用,提升问题发现能力,提高监督质效,推动巡视工作高质量发展。