九思软件成功签署人民卫生出版社运维服务项目。自2013年,人卫社与九思成为合作伙伴后,借助九思iThink协同办公系统,满足全员办公自动化需求,统一规范业务部门工作流程,有效提升各部门协同工作效率,为进一步打造行业核心竞争力提供信息化力量。
人民卫生出版社以服务健康为宗旨,以贡献社会为己任,出版了一大批优秀之作、传世之作,在出版界、医学界、教育界和社会各界赢得了广泛赞誉,取得了骄人的成绩。1993年被评为全国首批优秀出版单位;曾获第一、二届中国出版政府奖先进出版单位;2009年被评为一级出版单位、全国百佳图书出版单位。医学图书和数字音像制品先后获中国出版政府奖图书奖等奖项488种,在出版界名列前茅。根据新闻出版总署的统计数据,人民卫生出版社总体经济规模综合评价排名在150家中央出版社稳定位列第4位,在全国500多家图书出版单位中排名稳定位列第6位。人民卫生出版社60年来,累计出版图书2万余种,总印数约67000万册,年出书超过2500种,年发行量1000多万册。出书品种主要包括医学教材、参考书和医学科普读物等,涉及现代医药学和中国传统医药学的所有领域,已成为国内唯一涵盖医学各领域、各层次的出版机构,以一流的作者、一流的质量、一流的服务,满足读者全方位的需求。“人卫”图书品牌在社会享有很高的知名度和良好声誉。
九思软件(www.jiusi.net)作为“中国OA项目成功率第一品牌”、“中国平台化OA办公系统最佳产品奖”、“中国高端OA办公系统第一品牌”等奖项获得者,其自主开发的iThink协同办公系统,在OA业内享有盛誉。我们相信,在双方的紧密配合下,在九思软件超强的技术实力,独具特色的实施方法论,以及敏捷高效的服务下,人民卫生出版社的基础性管理将会更上一层楼。
档案管理方面不同行业需求各有差异,九思软件具有显著优势
“建设数字友好城市” 是机遇也是企业责任。九思软件以数字技术和创新为驱动,深耕研发,成长为有实力的新型企业。其智联管理大模型能分析挖掘海量数据,为城市管理决策提供支持;智能综合管理平台整合多领域资源,打破信息壁垒,提升城市管理
九思软件实现对海量数据的智能分析与深度挖掘,为城市管理与决策提供强大的数据支持和智慧化方案。
在数字化浪潮汹涌的当下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑办公管理格局。从基础的文档处理到复杂的战略决策,AI 的身影无处不在。展望未来,人工智能在办公管理领域有望在多个关键方向实现突破性创新应用,深刻变革企业的运营模式与管理效率。
2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。
九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议
九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。
近期有媒体对当前主流OA办公软件的市场口碑做了相应调查,被誉为“中国管理软件第一品牌”和“管理软件项目成功率第一品牌”的九思oa系统不负所望,一举夺魁。
九思软件实现对海量数据的智能分析与深度挖掘,为城市管理与决策提供强大的数据支持和智慧化方案。
依托自主研发的智能综合管理平台,围绕新能源汽车智能制造的需求,九思软件构建起全流程智能化管理体系。在生产制造环节,借助大数据分析技术,对生产线实时数据进行深度挖掘与监测,实现设备故障的精准预判。通过提前规划维护方案,减少设备停机时间,提升生产效率,降低能源消耗,推动生产制造向绿色、高效转型;在供应链管理方面,运用人工智能算法优化采购与库存策略,在保障原材料稳定供应的同时,降低库存成本,提升供应链韧性,为新能源汽车企业绿色可持续制造筑牢根基。
九思软件自主研发国产安全可控OA办公系统,获得信息安全管理体系认证证书,进入信创厂商目录(0399)和信创图谱,拥有完备的信创资质,为政企单位OA办公系统国产化替代提供全方位解决方案。
九思软件为麦特股份构建智能综合管理平台。该平台基于人工智能与管理大模型构建,以“用户”为核心、“流程”为主线、“表单”为载体,深度融合十大引擎技术,并内嵌九思智联管理大模型,将麦特股份复杂的管理流程进行自动化重构,让日常管理作业实现智慧化、智能化升级。
九思软件数字档案建设顺应数字化趋势,明确建设目标,介绍方案设计,构建核心功能。
档案管理方面不同行业需求各有差异,九思软件具有显著优势
“建设数字友好城市” 是机遇也是企业责任。九思软件以数字技术和创新为驱动,深耕研发,成长为有实力的新型企业。其智联管理大模型能分析挖掘海量数据,为城市管理决策提供支持;智能综合管理平台整合多领域资源,打破信息壁垒,提升城市管理
推进巡视(XS)工作信息化建设,构建工作信息资料库,加强资料管理规范化和使用的便捷性,提高巡前准备效率,增强组办协同能力。加强XS数据综合分析利用,提升问题发现能力,提高监督质效,推动巡视工作高质量发展。