在数字经济浪潮的强劲推动下,企业的数字化转型已跃升为增强核心竞争力的必由之路,尤其对于“专精特新”企业而言,这一转型不仅是技术层面的革新,更是企业战略重塑与业务深度优化的关键契机。作为集专业化、精细化、特色化、新颖化于一身的“专精特新”企业,它们在特定领域内拥有卓越的技术实力和市场地位,但在数字化转型的征途上,仍需跨越重重挑战。
九思软件,作为深耕数字化转型领域的解决方案服务商,同时也是一家“专精特新”企业,凭借其独特的行业洞察与实战经验,对同类企业在数字化转型过程中的要点、重点及痛点有着更为精准而深刻的把握。针对“专精特新”企业的特性,九思软件认为数字化转型的要点可归纳为以下几个方面:
要点
战略先行,明确方向:数字化转型需与企业整体战略紧密融合,明确转型目标、路径与阶段性成果,确保转型工作有的放矢。
技术赋能,创新驱动:充分利用云计算、大数据、人工智能等先进技术,推动产品、服务及运营模式的创新,提升企业的智能化水平。
数据为核,价值导向:构建完善的数据治理体系,挖掘数据价值,实现数据驱动决策,优化资源配置,提升运营效率。
业务融合,流程再造:将数字化技术深度融入企业核心业务,推动业务流程再造,实现业务与技术的深度融合。
重点
客户体验优化:利用数字化手段提升客户交互体验,增强客户粘性,拓展市场份额。
供应链协同:加强供应链上下游企业的数字化协同,提升供应链整体响应速度和灵活性。
智能制造升级:推动生产过程的智能化改造,提高生产效率,降低运营成本,提升产品质量。
组织与文化变革:建立适应数字化转型的组织架构和企业文化,激发员工创新活力,保障转型顺利推进。
痛点
技术选型与整合难度:面对众多技术选项,如何选择合适的技术并有效整合成为一大挑战。
数据孤岛与治理难题:企业内部数据分散、标准不一,导致数据难以共享和有效利用。
人才短缺与技能提升:数字化转型需要既懂业务又懂技术的复合型人才,而这类人才往往供不应求。
文化与组织惯性:传统企业文化和组织架构可能阻碍数字化转型的推进,需要克服内部阻力。
针对上述痛点,九思软件将依托其丰富的行业经验和专业能力,为“专精特新”企业提供量身定制的数字化转型解决方案,助力企业突破瓶颈,实现高质量发展。
档案管理方面不同行业需求各有差异,九思软件具有显著优势
“建设数字友好城市” 是机遇也是企业责任。九思软件以数字技术和创新为驱动,深耕研发,成长为有实力的新型企业。其智联管理大模型能分析挖掘海量数据,为城市管理决策提供支持;智能综合管理平台整合多领域资源,打破信息壁垒,提升城市管理
九思软件实现对海量数据的智能分析与深度挖掘,为城市管理与决策提供强大的数据支持和智慧化方案。
在数字化浪潮汹涌的当下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑办公管理格局。从基础的文档处理到复杂的战略决策,AI 的身影无处不在。展望未来,人工智能在办公管理领域有望在多个关键方向实现突破性创新应用,深刻变革企业的运营模式与管理效率。
2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。
九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议
九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。
近期有媒体对当前主流OA办公软件的市场口碑做了相应调查,被誉为“中国管理软件第一品牌”和“管理软件项目成功率第一品牌”的九思oa系统不负所望,一举夺魁。
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依托自主研发的智能综合管理平台,围绕新能源汽车智能制造的需求,九思软件构建起全流程智能化管理体系。在生产制造环节,借助大数据分析技术,对生产线实时数据进行深度挖掘与监测,实现设备故障的精准预判。通过提前规划维护方案,减少设备停机时间,提升生产效率,降低能源消耗,推动生产制造向绿色、高效转型;在供应链管理方面,运用人工智能算法优化采购与库存策略,在保障原材料稳定供应的同时,降低库存成本,提升供应链韧性,为新能源汽车企业绿色可持续制造筑牢根基。
九思软件自主研发国产安全可控OA办公系统,获得信息安全管理体系认证证书,进入信创厂商目录(0399)和信创图谱,拥有完备的信创资质,为政企单位OA办公系统国产化替代提供全方位解决方案。
九思软件为麦特股份构建智能综合管理平台。该平台基于人工智能与管理大模型构建,以“用户”为核心、“流程”为主线、“表单”为载体,深度融合十大引擎技术,并内嵌九思智联管理大模型,将麦特股份复杂的管理流程进行自动化重构,让日常管理作业实现智慧化、智能化升级。
九思软件数字档案建设顺应数字化趋势,明确建设目标,介绍方案设计,构建核心功能。
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推进巡视(XS)工作信息化建设,构建工作信息资料库,加强资料管理规范化和使用的便捷性,提高巡前准备效率,增强组办协同能力。加强XS数据综合分析利用,提升问题发现能力,提高监督质效,推动巡视工作高质量发展。